ए.आय.च्या कचऱ्याला कंटाळला आहात का? टेक-कंपन्याही कंटाळल्या आहेत.

 

ए.आय.च्या कचऱ्याला कंटाळला आहात का? टेक-कंपन्याही कंटाळल्या आहेत.

स्पॉटिफाय, लिंक्डइन आणि इतर कंपन्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने (कृत्रिम बुद्धिमत्तेने) तयार केलेल्या कमी दर्जाच्या कंटेंटच्या डिजिटल कचऱ्याच्या ढिगाऱ्यातून बाहेर पडण्याचा प्रयत्न करत आहेत.

 

(टिफनी ह्सू यांनी न्यू यॉर्क टाईम्समध्ये लिहिलेल्या लेखाचं जेमिनीनं केलेलं भाषांतर. यावर किंचित काम केलंय.)

 

कृत्रिम बुद्धिमत्तेनं तयार केलेल्या अत्यंत टाकाऊ कचऱ्यामुळे गूगल सर्चमध्ये गोंद लावलेल्या पिझ्झाच्या रेसिपी, ॲमेझॉनच्या लिस्टिंगमध्ये बनावट चरित्रे आणि फेसबुक फीडमध्ये 'श्रिंप जीझस'च्या (कोळंबी येशूच्या) प्रतिमांची गर्दी झाली आहे.

 

चॅटबॉट आणि व्हिडिओ जनरेटर प्रगत होत असताना, हा डिजिटल कचरा टेक प्लॅटफॉर्मवर पसरला आहे, ज्यामुळे अर्थपूर्ण कंटेंटची किंमत कमी झाली आहे आणि माहितीची परिसंस्था (ecosystem) प्रदूषित झाली आहे.

 

आता सिलिकॉन व्हॅलीला हा कचरा बाहेर काढायचा आहे.

 

स्पॉटिफाय या म्युझिक स्ट्रीमिंग कंपनीने सांगितले की, त्यांनी गेल्या वर्षी ७५ दशलक्ष बल्क अपलोड, डुप्लिकेट गाणी आणि इतर 'स्पॅमी' ट्रॅक काढून टाकले; हा त्यांच्या एकूण पोर्टफोलिओचा एक मोठा भाग आहे. लिंक्डइनने जुलैमध्ये सांगितले की, "ए.आय.चा कचरा आम्हां सर्वांसाठी सर्वोच्च प्राधान्याचा विषय आहे" आणि वापरकर्त्यांना त्याची तक्रार करता यावी म्हणून एक बटण तयार केले आहे. एका व्हिडिओ सेवेने सहा महिन्यांत आपल्या प्लॅटफॉर्मवरून कमी दर्जाचे १,३०,००० चॅनेल कसे काढून टाकले याचे यूट्यूबची मूळ कंपनी असलेल्या गूगलच्या संशोधकांनी वर्णन केले आहे..

 

तंत्रज्ञान कंपन्या संपूर्ण इंटरनेटवर निर्माण होणाऱ्या कचऱ्याचे निर्मूलन करत आहेत; अनेक प्रकरणांमध्ये त्या ज्या कचऱ्यामुळे हतबल झाल्या आहेत, तो मुळात त्यांच्याच ए.आय. साधनांमुळे तयार झाला होता. मोबाईल मेसेजिंग ॲप, रेस्टॉरंट रिव्ह्यू साइट, विद्वत्तापूर्ण संग्रह आणि डेटिंग सेवा, अशी सेवा देणाऱ्या अनेक कंपन्या ए.आय.कडून निर्माण होणारा कचरा काढून टाकत आहेत किंवा त्याचे महत्त्व कमी करत आहेत. यांपैकी अनेक कंपन्या ही शुद्धीकरण मोहीम यशस्वी करण्यासाठी त्याच तंत्रज्ञानावर अवलंबून आहेत.

 

ए.आय.चा पर्यावरणावरील परिणाम आणि नोकऱ्या व मानसिक आरोग्यावरील दबावामुळे लोक कंटाळले आहेत. ए.आय.चा कचरा ही केवळ आणखी एक 'सडणारी जखम' आहे, असे जागतिक घडामोडींवरील थिंक टँक असलेल्या ‘कार्नेगी एंडावमेंट फॉर इंटरनॅशनल पीस’साठी ऑनलाइन ट्रेंड्सचा अभ्यास करणारे कंटेंट क्रिएटर आणि संशोधक एडन वॉकर यांनी म्हटले आहे.

 

"वापरकर्ते हळूहळू याबद्दल अधिकाधिक नाराज होत गेले आहेत," तो म्हणाला. "आता जनमताचे वातावरण स्पष्टपणे बदलले आहे, त्यामुळे या कंपन्या अखेर या समस्यांना सामोऱ्या जात आहेत."

 

जनरेटिव्ह ए.आय. अधिकाधिक वास्तववादी प्रतिमा, ऑडिओ आणि व्हिडिओ तयार करू शकते, परंतु त्यांपैकी केवळ काहीच निकृष्ट दर्जाचे (स्लॉप) ठरते. तंत्रज्ञान कंपन्या प्रामुख्याने अशा निकृष्ट दर्जाच्या क्लिकबेटला लक्ष्य करत आहेत, जे तयार करणे, पसरवणे, वापरणे आणि विसरणे सोपे असते  – उदाहरणार्थ फास्ट फॅशन कुटुरला मागे टाकत आहे, किंवा पिंक स्लाइम स्टेकला गिळंकृत करत आहे.

 

युरोपियन संशोधकांनी गेल्या वर्षी लिहिले होते की, जर यावर नियंत्रण ठेवले नाही, तर ऑनलाईन कृत्रिम दलदल "मानवी सर्जनशीलतेला मागे टाकू शकते, सांस्कृतिक मूल्यांना क्षीण करू शकते आणि सार्वजनिक चर्चा अस्थिर करू शकते."

 

'स्लॉप' (कचरा) इतका प्रचलित झाला आहे की, शब्दकोश प्रकाशक 'मेरियम-वेबस्टर'ने २०२५मध्ये त्याला 'वर्ड ऑफ द इयर' (वर्षाचा शब्द) म्हणून निवडले आहे. 'डीझर' या फ्रेंच स्ट्रीमिंग सेवेने या वसंतात सांगितले की, त्यांच्या सिस्टीमवर दररोज अपडेट होणाऱ्या ट्रॅकपैकी जवळपास निम्मे ट्रॅक कृत्रिमरीत्या तयार केलेले होते आणि त्यापैकी बरेचसे वापरकर्त्यांनी कधीही ऐकले नव्हते. 'ॲपल म्युझिक'वर अपलोड होणाऱ्या सामग्रीपैकी एक तृतीयांशपेक्षा जास्त सामग्री ए.आय.द्वारे तयार केली जाते.

 

'इन्स्टाग्राम'चे प्रमुख ॲडम मोसेरी यांनी गेल्या वर्षीच्या अखेरीस सांगितले की, "बनावट माध्यमांपेक्षा खऱ्या माध्यमांचा" मागोवा घेणे लवकरच "अधिक व्यावहारिक" होईल. 'इन्स्टाग्राम'ची मूळ कंपनी 'मेटा'ने संपूर्णपणे ए.आय.वर आधारित प्रणाली सुरू केल्यानंतर काही काळानेच त्यांनी हे निरीक्षण नोंदवले. व्हिडिओ स्ट्रीमला अनेकांनी निकृष्ट दर्जाच्या सामग्रीचे प्रदर्शन म्हणून हिणवले.

 

ए.आय.च्या या निकृष्ट सामग्रीचे व्यवस्थापन करण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या अनेक टेक कंपन्याच त्याला सक्षम करत आहेत. जुलैमध्ये मेटाने डिटेक्शन, लेबलिंग आणि टॅगिंगद्वारे ए.आय.निर्मित सामग्री अधिक ओळखण्यायोग्य बनवण्यासाठी एका युरोपियन कराराला पाठिंबा देण्याचे वचन दिले. त्याच महिन्यात, कंपनीने एक इमेज जनरेटरदेखील प्रसिद्ध केला; त्यात संदर्भ म्हणून सार्वजनिक इन्स्टाग्राम खाती आपोआप निवडत होता. (तीन दिवसांत आलेल्या प्रतिकूल प्रतिक्रियेनंतर मेटाने हे फीचर काढून टाकले.)

 

ओहायो विद्यापीठातील ए.आय.तज्ज्ञ पॉल शोव्हलिन म्हणाले, “ए.आय.ची ही निकृष्ट सामग्री दुधारी तलवार आहे, कारण यामुळे यापैकी अनेक प्लॅटफॉर्मवरील वापरकर्त्यांच्या सहभागात वाढ झाली. पण नंतर एक वेळ अशी आली की ते एक लोढणं बनलं; त्यात इतकी निरर्थक आणि टाकाऊ सामग्री आहे की वापरकर्त्यांना त्यांना हवी असलेली गुणवत्ता शोधणं आता कठीण झालं आहे.”

 

उदाहरणार्थ, गूगलने ए.आय.चा पूर्णपणे वापर सुरू केला असून, आपल्या जेमिनी मॉडेलला ईमेल, नकाशे, प्रवास सेवा आणि शोध प्रणालीशी जोडले आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर चालणाऱ्या 'कॅपविंग' या ऑनलाइन व्हिडिओ एडिटरने गेल्या वर्षी केलेल्या एका प्रयोगानुसार, यूट्यूबवर नवीन वापरकर्त्यांना सुरुवातीला दाखवल्या जाणाऱ्या २० टक्क्यांहून अधिक लहान व्हिडिओ हे ए.आय. वापरून तयार केलेले निकृष्ट दर्जाचे व्हिडिओ असतात.

 

कॅपविंगच्या अंदाजानुसार, यूट्यूबवरील सर्वात लोकप्रिय निकृष्ट दर्जाच्या व्हिडिओंचे एक चॅनल वार्षिक ४.२५ दशलक्ष डॉलर्स कमावत होते. (त्यानंतर त्याला यूट्यूबच्या कमाई कार्यक्रमातून निलंबित करण्यात आले आहे.) यूट्यूबचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी नील मोहन यांनी एका ब्लॉग पोस्टमध्ये लिहिले की, "ए.आय. वापरून तयार केलेल्या निकृष्ट दर्जाच्या व्हिडिओंचे व्यवस्थापन करणे" हे या वर्षीचे सर्वोच्च प्राधान्य होते.

 

अलीकडेच, गुगलच्या संशोधकांनी या आव्हानाचा विचार केला. व्हिडिओंचे स्वतंत्रपणे मूल्यांकन करण्याऐवजी, त्यांनी व्हिडिओ अपलोड करण्याचा वेग, पुनरावृत्ती होणारे साचे (templates) आणि इतर अशा पद्धतींचा अभ्यास केला ज्यावरून समन्वित गैरवर्तन किंवा आक्षेपार्ह वर्तणुकीचा संकेत मिळू शकतो. त्यांना खात्यांचे ५०,००० गट (clusters) आढळले आणि ते काढून टाकण्यात आले. तथापि, काही डिजिटल मीडिया तज्ञांनी अशी चिंता व्यक्त केली की, या दृष्टिकोनामुळे अति-कठोर कारवाई होऊ शकते आणि मोठ्या प्रमाणात आशय (content) प्रकाशित करणाऱ्या कायदेशीर किंवा अस्सल निर्मात्यांनाही त्याचा फटका बसू शकतो.

 

"शैक्षणिक संशोधनामुळे या क्षेत्रातील समज वाढण्यास मदत होत असली, तरी आमच्या धोरणांची अंमलबजावणी करण्यासाठी आम्ही वापरत असलेल्या संरक्षणाच्या अनेक स्तरांचे ते पूर्ण प्रतिबिंब दर्शवत नाही," असे युट्यूबने एका निवेदनात म्हटले आहे. "यात अशा भक्कम उपाययोजनांचा समावेश आहे ज्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांचा वापर करणाऱ्या चांगल्या हेतूने काम करणाऱ्या निर्मात्यांवर कोणताही विपरीत परिणाम होणार नाही याची खात्री केली जाते."

 

इतर कंपन्या 'ए.आय. स्लॉप' हाताळण्यासाठी विविध रणनीतींचा अवलंब करत आहेत; यामध्ये वापरकर्त्यांना किंवा चाहत्यांना तो आशय ओळखण्यास मदत करण्यासाठी प्रोत्साहित करणे समाविष्ट आहे. ऑक्टोबरमध्ये, पिनटरेस्टने (Pinterest) आपली प्रणाली अद्ययावत केली, आता वापरकर्ते त्यांना दिसणाऱ्या ए.आय.निर्मित पोस्ट्सचे प्रमाण मर्यादित करू शकतात. टिकटॉकने (TikTok) सांगितले की ते अमेरिकेत एका फीचरची चाचणी करत आहेत, ज्यामुळे लोकांना दिसणाऱ्या ए.आय.निर्मित आशयाचे प्रमाण कमी किंवा जास्त करता येईल. (कंपनीने असेही सांगितले की त्यांनी ३ अब्जांहून अधिक ए.आय.निर्मित व्हिडिओ स्वयंचलितपणे चिन्हांकित केले आहेत.) टिकटॉकने या वर्षाच्या पहिल्या तीन महिन्यांत ए.आय. धोरणांचे उल्लंघन केल्याबद्दल ३,७७,००० हून अधिक व्हिडिओ काढून टाकले.

 

'पॅन्ग्राम' (Pangram) या ए.आय. ओळखणाऱ्या स्टार्टअपच्या मते, इलॉन मस्क यांच्या एक्स या समाजमाध्यमावर ५० शब्दांपेक्षा जास्त लांबीच्या जवळपास निम्म्या पोस्ट्स ए.आय. वापरून तयार केल्या गेल्या होत्या. "प्रचंड प्रमाणात येणारा ए.आय. स्लॉप आणि रिप्लाय स्पॅम" (अनावश्यक प्रतिसाद) यांचा सामना करण्यासाठी, या सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मने आशयासाठी पैसे देऊन बॉटना पोस्ट करण्यास प्रोत्साहित करणाऱ्या ॲपवर या वर्षी बंदी घातली अशी माहिती 'एक्स'चे या महिन्यापर्यंत प्रॉडक्ट प्रमुख राहिलेल्या निकिता बीअर यांनी दिली.

 

सबस्टॅकचे (Substack) मुख्य कार्यकारी अधिकारी ख्रिस बेस्ट यांनी गेल्या महिन्यात लिहिले की, "इंटरनेटवर काय खरे आहे हे ओळखणे कठीण होत चालले आहे" आणि "जे प्लॅटफॉर्म बनावटपणाला प्रोत्साहन देतात, ते गुणवत्तेच्या घसरणीची शर्यत (race to the bottom) सुरू करतील." या न्यूजलेटर प्लॅटफॉर्मने वापरकर्त्यांसाठी 'पँग्राम'द्वारे समर्थित ए.आय. ओळखण्याचे साधन (tool) जाहीर केले. हे साधन १०० शब्दांपेक्षा जास्त लांबीचे प्रतिसाद, टिप्पण्या आणि पोस्ट्स स्कॅन करण्यासाठी आणि त्या मानवी प्रयत्नांतून लिहिल्या गेल्या आहेत की ए.आय.च्या मदतीने, हे ठरवण्यासाठी डिझाइन केले गेले आहे. काही न्यूजलेटर लेखकांनी तक्रार केली की, हे टूल माणसांनी लिहिलेल्या पोस्ट्सना ए.आय.ने तयार केलेल्या समजण्याची चूक करते, सर्जनशील प्रक्रियेतील ए.आय.च्या संभाव्य भूमिकेचा विचार करत नाही आणि एका अपारदर्शक मापदंडाविरुद्ध लेखकांवर त्यांच्या प्रतिष्ठेचे रक्षण करण्यासाठी अवाजवी दबाव टाकते.

 

या वसंतात कामिल फ्रान्स्वा आणि इतर जवळपास दोन डझन ए.आय.तज्ज्ञ कॅलिफोर्नियातील मेनलो पार्कमध्ये 'स्लॉप सलून' कार्यक्रमात एकत्र आले, जिथे त्यांनी ए.आय. स्लॉपचे वर्गीकरण करण्याच्या आणि त्याद्वारे त्याचे व्यवस्थापन करण्याच्या अडचणींवर चर्चा केली.

 

कोलंबिया विद्यापीठात हानिकारक डिजिटल तंत्रज्ञानाचा अभ्यास करणाऱ्या डॉ. फ्रान्स्वा यांनी एका मुलाखतीत सांगितले, “या विविध डावपेचांचा गोंधळ हे एक लक्षण आहे. 'स्लॉप' नावाचा वाईट प्रकारचा मजकूर आपण सहजपणे परिभाषित करून काढून टाकू शकतो. पण आपण आपल्या माहितीच्या इकोसिस्टिममधल्या एका प्रणालीगत समस्येकडे पाहत आहोत. ए.आय. हे सरतेशेवटी एक सर्जनशीलतेचे साधन आहे, आणि ते बहुआयामी आहे, आणि जे प्लॅटफॉर्म हे चुकीच्या पद्धतीने हाताळतील, ते सोडून लोक इतर ठिकाणी जातील.”

 

टिफनी ह्सू माहितीच्या परिसंस्थेवर अहवाल सादर करतात, ज्यामध्ये परकीय प्रभाव, राजकीय भाषण आणि दिशाभूल यांचा समावेश आहे.